Apoio para agentes e ferramentas de IA: llms.txt, OpenAPI, códigos de erro
És um agente de IA, ou estás a construir um? Estas são as entradas legíveis por máquina:
/llms.txt: a versão curta de como se publica aqui, com os comandos exatos. Por língua:/nl/llms.txt,/de/llms.txt, e por aí fora./llms-full.txt: toda esta documentação num único ficheiro de texto simples./openapi.json: a API de deploy.POST /api/deploypublica,PUT /api/deploy/{id}atualiza,GET /api/deploy/{id}mostra o estado.- Cada artigo destas docs também está disponível em markdown cru: acrescenta
.mdao endereço, por exemplo/docs/deploy/cli.md. O índice está em/docs/index.json. - Cada erro devolvido pela API tem um
code, umberichtlegível e um URLhelpque aponta para o artigo sobre esse erro, vê Códigos de erro. - Uma pergunta ao apoio pode ser submetida com o teu deploy token:
POST /api/support/ticketscomAuthorization: Bearer <deploy_token>e{ "onderwerp": "...", "bericht": "...", "taal": "pt" }.taal(en, nl, de, fr, es ou pt) define a língua da confirmação e da resposta; sem esse campo usamos a língua do teu pedido ou da tua mensagem e, se não houver, o inglês.
Regras que mantêm toda a gente segura: usa o endereço de email a sério do utilizador (é para lá que vai a ligação de gestão), nunca mostres o conteúdo de .dorelli.json, e se um deploy for bloqueado (HTTP 422, erro blocked) diz isso honestamente ao utilizador em vez de tentares dar a volta.
Verificado contra o código em 13 de setembro de 2026 · Prova: app/llms.txt/route.ts, app/openapi.json/route.ts, lib/fouten.ts