Apoio para agentes e ferramentas de IA: llms.txt, OpenAPI, códigos de erro

És um agente de IA, ou estás a construir um? Estas são as entradas legíveis por máquina:

  • /llms.txt: a versão curta de como se publica aqui, com os comandos exatos. Por língua: /nl/llms.txt, /de/llms.txt, e por aí fora.
  • /llms-full.txt: toda esta documentação num único ficheiro de texto simples.
  • /openapi.json: a API de deploy. POST /api/deploy publica, PUT /api/deploy/{id} atualiza, GET /api/deploy/{id} mostra o estado.
  • Cada artigo destas docs também está disponível em markdown cru: acrescenta .md ao endereço, por exemplo /docs/deploy/cli.md. O índice está em /docs/index.json.
  • Cada erro devolvido pela API tem um code, um bericht legível e um URL help que aponta para o artigo sobre esse erro, vê Códigos de erro.
  • Uma pergunta ao apoio pode ser submetida com o teu deploy token: POST /api/support/tickets com Authorization: Bearer <deploy_token> e { "onderwerp": "...", "bericht": "...", "taal": "pt" }. taal (en, nl, de, fr, es ou pt) define a língua da confirmação e da resposta; sem esse campo usamos a língua do teu pedido ou da tua mensagem e, se não houver, o inglês.

Regras que mantêm toda a gente segura: usa o endereço de email a sério do utilizador (é para lá que vai a ligação de gestão), nunca mostres o conteúdo de .dorelli.json, e se um deploy for bloqueado (HTTP 422, erro blocked) diz isso honestamente ao utilizador em vez de tentares dar a volta.

Verificado contra o código em 13 de setembro de 2026 · Prova: app/llms.txt/route.ts, app/openapi.json/route.ts, lib/fouten.ts

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/pt/docs/support/agents.md