Support pour les agents et les outils IA : llms.txt, OpenAPI, codes d'erreur

Tu es un agent IA, ou tu en construis un ? Voici les points d'entrée lisibles par machine :

• /llms.txt : la version courte de comment publier ici, avec les commandes exactes. Par langue : /nl/llms.txt, /de/llms.txt, et ainsi de suite.
• /llms-full.txt : toute cette documentation en un seul fichier texte.
• /openapi.json : l'API de déploiement. POST /api/deploy publie, PUT /api/deploy/{id} met à jour, GET /api/deploy/{id} montre le statut.
• Chaque article de cette documentation est aussi disponible en markdown brut : ajoute .md à son adresse, par exemple /docs/deploy/cli.md. L'index est sur /docs/index.json.
• Chaque erreur que l'API renvoie a un code, un bericht lisible et une URL help qui pointe vers l'article sur cette erreur, voir Codes d'erreur.
• Une question au support peut être déposée avec ton jeton de déploiement : POST /api/support/tickets avec Authorization: Bearer <deploy_token> et { "onderwerp": "...", "bericht": "...", "taal": "fr" }. taal (en, nl, de, fr, es ou pt) fixe la langue de la confirmation et de la réponse ; sans ce champ, nous prenons la langue de ta requête ou de ton message, sinon l'anglais.

Des règles qui gardent tout le monde en sécurité : utilise la vraie adresse e-mail de l'utilisateur (c'est là qu'arrive le lien de gestion), ne montre jamais le contenu de .dorelli.json, et si un déploiement est bloqué (HTTP 422, erreur blocked), dis-le honnêtement à l'utilisateur au lieu d'essayer de le contourner.