Support für Agenten und KI-Tools: llms.txt, OpenAPI, Fehlercodes

Bist du ein KI-Agent oder baust du einen? Das sind die maschinenlesbaren Eingänge:

• /llms.txt: die kurze Fassung davon, wie man hier veröffentlicht, mit genauen Befehlen. Pro Sprache: /nl/llms.txt, /de/llms.txt und so weiter.
• /llms-full.txt: diese ganze Dokumentation als eine Klartextdatei.
• /openapi.json: die Deploy-API. POST /api/deploy veröffentlicht, PUT /api/deploy/{id} aktualisiert, GET /api/deploy/{id} zeigt den Status.
• Jeder Artikel in diesen Docs ist auch als rohes Markdown verfügbar: häng .md an seine Adresse, zum Beispiel /docs/deploy/cli.md. Der Index steht auf /docs/index.json.
• Jeder Fehler, den die API zurückgibt, hat einen code, ein lesbares bericht und eine help-URL, die auf den Artikel zu diesem Fehler zeigt, siehe Fehlercodes.
• Eine Frage an den Support kannst du mit deinem Deploy-Token einreichen: POST /api/support/tickets mit Authorization: Bearer <deploy_token> und { "onderwerp": "...", "bericht": "...", "taal": "de" }. taal (en, nl, de, fr, es oder pt) legt die Sprache der Bestätigung und der Antwort fest; ohne das Feld nehmen wir die Sprache deiner Anfrage oder deiner Nachricht, sonst Englisch.

Regeln, die alle sicher halten: Nutz die echte E-Mail-Adresse des Nutzers (dorthin geht der Verwaltungslink), zeig nie den Inhalt von .dorelli.json, und ist ein Deploy blockiert (HTTP 422, Fehler blocked), sag es dem Nutzer ehrlich, statt drumherum zu arbeiten.